国际采矿与金属理事会发布《全球采矿数据集》，公开8508 个矿山与冶炼厂清单
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全球采矿数据集：洞悉全球采矿与金属设施分布
2025 年 9 月
国际采矿与金属理事会（ICMM）
引言
当前，世界正面临诸多紧迫挑战，从气候变化、生物多样性丧失，到实现公平能源转型的迫切需求，对关键矿产的需求正急剧上升。采矿行业在供应这些重要资源、推动全球发展以及助力实现可持续未来方面所发挥的作用，毋庸置疑。
然而，尽管采矿行业贡献卓著，却始终存在一个重大缺口：缺乏全面、可靠且标准化的全行业数据。长期以来，优质信息的匮乏，使得政策制定者、投资者、民间团体乃至行业自身，都难以形成充分知情的观点、制定有效的法规，也无法真正了解采矿行业的影响与贡献。
若没有可靠的数据支撑，相关对话可能会流于轶事闲谈，政策制定可能缺乏精准性，甚至引发意外后果，而行业对负责任实践的投入，可能在需要改进的地方未能得到完善，反之，其成果也可能无法得到充分认可。
认识到这一关键需求，国际采矿与金属理事会（ICMM）启动了一项为期多年的数据收集计划，旨在从根本上改变采矿行业相关的信息格局。目前，关于采矿与金属行业的现有全球数据要么不完整、不一致，要么局限于特定商品或地区，要么被设置在付费墙之后。
要突破零散报告的局限，建立一个可靠的信息来源，以全面反映采矿行业多方面的贡献与影响，这并非一项我们能够 —— 或希望 —— 独自完成的任务。我们致力于与合作伙伴携手，构建强大、透明的数据集，为政策制定提供依据，帮助公众更清晰地了解行业情况，并推动关于采矿行业在社会中角色的讨论进一步深入。
在这项数据收集计划中，我们迈出的第一步，是回答三个基础且关键的问题，这些问题将为我们未来构建其他数据集提供帮助：
全球范围内有多少采矿、金属或矿产品加工设施？它们位于何处？又生产哪些产品？
在埃森哲（Accenture）、全球能源监测机构（Global Energy Monitor）、斯坎联合公司（Skarn Associates）的支持下，借助公共和专有数据源，我们已汇编出一个初步的全球设施级数据集，并将其命名为 “全球采矿数据集”。
随着时间的推移，该数据集还需要进一步完善和整理。但我们希望，作为一个起点，它能激发人们的好奇心，鼓励人们进行深入研究，并促使更多人与我们合作，共同构建一个基于数据的采矿与金属行业图景，明晰该行业在可持续发展中不断演变的角色。
这项计划不仅仅是数据收集：它旨在建立一种共识，促进基于证据的对话，并最终塑造一个这样的采矿行业 —— 不仅能为全球发展提供必需的材料，还能以负责任的方式进行，并产生可量化的积极影响。我们诚挚邀请所有感兴趣的利益相关者，加入我们这一重要的征程。
概要
构建全球采矿与金属行业的准确图景，对于基于数据的讨论至关重要，最终也能为公共和政策辩论提供信息支持。
“全球采矿数据集” 是实现这一目标的第一步。该数据集涵盖了分布在 151 个国家的 15000 多个采矿与金属设施，生产 47 种大宗商品。
“全球采矿数据集” 是目前可获取的、最全面的单一采矿场、冶炼厂、精炼厂和加工厂清单。在该数据集的公开版本中，我们已尽可能多地开放了信息，包含 8508 个采矿与金属设施。
本报告是计划系列报告中的第一份基础报告，旨在支持进一步的研究，并增进我们对采矿与金属行业的共同理解。
本报告基于国际采矿与金属理事会（ICMM）完整的 “全球采矿数据集”，该数据集包含 15188 个采矿场和加工厂，整合了公开可用数据和专有信息。与本报告一同发布的，还有一个包含 8508 个采矿场和加工厂信息的 “全球采矿数据集（公开版）”。由于标准普尔（S&P）的许可限制，完整 “全球采矿数据集” 中包含的 6680 个设施未被纳入公开版本。如欲获取 “全球采矿数据集（公开版）” 中未能共享的专有数据，请参考标准普尔资本智商平台（S&P Capital IQ Platform）。
图表 1：全球大规模采矿和加工设施分布
该数据集包含 12876 个采矿场、1980 个金属或矿产品加工厂，以及 332 个共址设施。
采矿和加工设施遍布 151 个国家，这意味着至少 75% 的国家经济体与大规模采矿或金属及矿产品加工行业存在一定关联。
尽管采矿和加工活动在全球分布广泛，但三个国家（中国、美国和澳大利亚）的设施数量约占数据集中所有设施的 45%。
设施类型定义
加工厂包括冶金加工厂和矿产品加工厂。
冶金加工厂指冶炼厂、精炼厂和钢铁厂。
矿产品加工厂指对开采的原材料进行破碎、研磨、洗涤或浮选的工厂。
共址设施指采矿场与一个或多个冶金厂或加工厂位于同一地点的情况。
图表 2：数据集中四种主要大宗商品采矿场的区域分布
A：煤炭（5509 个采矿场）；B：黄金（2269 个采矿场）；C：铜（1612 个采矿场）；D：铁矿石（1194 个采矿场）。注：纵轴比例各不相同，横轴均为区域：亚洲、欧亚中部、欧洲、北美和中美洲、大洋洲、南美洲、非洲和中东）
数据集中约 80% 的采矿场，其主要产出为四种大宗商品之一。
煤矿在数据集中占比最大，占所有采矿场的 42%。黄金采矿场紧随其后，占比 17%，其次是铜矿（12%）和铁矿（9%）。
虽然采矿场的数量不一定能反映产量，但它们仍然能提供区域层面的洞见：亚洲拥有最多生产铜、铁矿石和煤炭的采矿场，而北美和中美洲则拥有最多的黄金采矿场。
数据可信度
数据集中的 15188 个采矿及加工设施，来源于一系列公共数据源与专有数据源。为提升透明度与可用性，我们根据每个设施在独立数据源中的出现次数，为其划分了相应的可信度等级。
不同大宗商品的可信度等级存在差异，这反映出基础数据在质量与一致性上的不同。例如，我们对煤炭数据的可信度高于黄金数据（见图 3）。部分源数据集在我们获取前已通过严格的质量控制，而另一些数据集则包含大量历史场地、重复记录及无效信息，需通过人工整理剔除。
图表3：数据可信水平
冶炼厂、精炼厂和钢铁厂等冶金设施的分布，总体上与金属采矿场的分布相符；但在国家和区域内部，金属采矿作业与用于提纯和精炼这些金属的冶金设施的位置，存在显著差异。
采矿活动与冶金活动在分布上的差异，在多个区域都有所体现。在北美，金属采矿设施集中在西部，而冶金设施则更倾向于分布在东部。同样，在日本，冶金设施多集中在该国南部，而采矿活动则位于北部。
在区域层面，欧洲的冶金设施密度高于采矿场，这很可能反映出欧洲强大的制造业（为汽车、航空航天和电子行业提供支持），同时也与该大陆易开采的高品位矿床在历史上已逐渐枯竭有关。
在全球范围内，数据集中记录的拥有最多冶金设施的国家是中国（426 个），其次是美国（120 个）、印度（87 个）和巴西（65 个）。
图表 4：全球金属采矿场、冶金设施以及金属采矿场与冶金设施共址的分布
特定大宗商品分布图
图表 5 以铜为例，展示了特定大宗商品的开采 - 加工分布情况。获取特定大宗商品层面的数据，有助于对加工流程进行更可靠的分析 —— 这对于开展有依据的公共讨论和制定合理的政策决策至关重要。
图表 5：全球铜矿、铜精炼或冶炼设施以及铜矿与冶金设施共址的分布
联合国已将虚假信息和错误信息列为全球性隐患，这些隐患构成了严重风险， 而国际社会对此的应对准备远远不足。数据缺口是克服这些挑战、开展基于证据的论述的主要障碍。采矿与金属行业也无法免受数据缺口或虚假、错误信息影响。
“全球采矿数据集” 是国际采矿与金属理事会（ICMM）为填补采矿与金属行业关键全行业数据缺口而迈出的第一步，这对于为基于证据的对话提供可靠基础至关重要。该数据集整合了一系列公共和专有数据源，为未来全球采矿与金属行业的数据收集工作，搭建了一个可靠的平台。
该数据集捕捉了当前大规模采矿作业的现状，揭示出采矿行业本质上具有全球性，但在关键区域和大宗商品方面高度集中。煤炭、黄金、铜和铁矿石开采作业的主导地位，既反映了市场需求，也体现了地质现实。不同类型设施在地理分布上的不均衡，同样受到地质、经济和政治因素的影响：采矿场的选址取决于矿产资源的分布，同时投资环境也是一个重要考量因素；而冶炼厂和精炼厂则通常靠近港口或为终端用户市场提供产品的制造业聚集地。
目前，该数据集主要关注大规模采矿和金属作业，因为所使用的源数据集中，基本未包含小规模和手工采矿作业的信息。这一局限性并非刻意造成，但影响重大。我们认识到，任何未涵盖小规模和手工采矿作业的数据集都是不完整的，尤其是对于黄金和钴等大宗商品而言。这种数据不平衡既是挑战，也是改进的迫切需求：该数据集不仅让我们看到了对采矿与金属行业全球分布的已知情况，也揭示了哪些方面仍存在系统性的记录缺失。
与我们聚焦主要采矿和金属生产的目标一致，此版本的数据集排除了采石场（通过移除被认定为主要生产碎石、沙子、骨料或白云石的设施）。我们还排除了勘探场地，这一决策是有意为之，旨在确保数据集中仅包含那些已度过勘探和可行性研究阶段的采矿设施。此外，对于那些在地理空间图像中，已无法看到大规模作业明显痕迹（如矿坑、尾矿储存设施或基础设施）的历史采矿场地，也已从数据集中剔除。这样做是为了确保我们的关注点始终放在当今的采矿与金属行业，避免数据集因历史遗留设施（如旧矿井竖井）而显得冗余。
我们的数据集是目前全球可获取的最全面的采矿与金属设施汇编。但它并非一个静态、最终的数据集 —— 它只是一个起点。我们欢迎与各方合作，以填补数据集中国家或大宗商品层面的缺口，并对数据进行整理、完善、验证和补充。
如需了解更多关于我们的方法、数据处理流程以及目前暂无数据的国家名单，请参阅《方法附录》。
“全球采矿数据集” 是国际采矿与金属理事会（ICMM）牵头开展的一项令人振奋的计划的开端，该计划旨在改变采矿与金属行业相关的信息格局。数据缺口已然阻碍了基于证据的对话和政策制定。随着矿产需求模式的不断演变，填补那些可能阻碍人们对现有及新兴供应链形成共识的数据缺口，将变得愈发重要。
未来的数据收集工作，将重点关注我们目前估算的全球采矿与金属行业的 15188 个设施，深入了解这些设施的影响及其对社会的贡献。我们诚挚邀请来自学术界、咨询公司、政府或大宗商品及国家协会的区域和全球合作伙伴，与我们携手进一步完善该数据集。这些集体努力将致力于提高当前数据的准确性、覆盖范围和可信度，构建未来的数据集，并最终提供强大、公开可用的数据，为与采矿与金属行业相关的政策制定和公共讨论提供支持。
本报告和 “全球采矿数据集” 的编制，离不开以下人士的投入和支持。国际采矿与金属理事会（ICMM）对以下贡献表示衷心感谢：
（一）外部数据源
“全球采矿数据集” 借鉴了以下数据集：
水与地球健康分析（WAPHA）全球金属矿场数据库
全球能源监测机构全球煤矿追踪系统
全球能源监测机构铁矿石矿场追踪系统
全球煤炭和金属矿生产开放数据库
标准普尔资本智商专业平台（S&P Capital IQ Pro）
斯坎联合公司数据库（Skarn Associates Database）
我们非常感谢这些机构提供的数据，特别要感谢斯坎联合公司和全球能源监测机构的密切合作与参与。同时，我们也感谢亚桑斯基等人（2023 年）和赫德森 - 爱德华兹等人（2023 年）的学术团队，他们致力于创建全球采矿设施的公开可用数据集。
（二）外部专业支持
“全球采矿数据集” 的编制得到了埃森哲（Accenture）的支持，凯蒂・克兰普（Katie Clamp）、韦凯莉（Karly Wai）和马克・普伦基特博士（Dr Marc Plunkett）提供了技术援助，加布里埃拉・奥肯（Gabriella Oken）和卡梅伦・坦迪（Cameron Tandy）提供了战略专业知识。我们同样感谢亚当・斯卡舍夫斯基（Adam Skarshewski）在数据处理方面提供的支持。
（三）ICMM 团队
艾玛・加根博士（Dr Emma Gagen）对该项目进行了主要监督，包括项目的概念构思、利益相关者沟通和数据验证。萨莉・英尼斯博士（Dr Sally Innis）牵头负责 “全球采矿数据集” 的编制工作。威尔・沃德尔（Will Wardle）牵头负责本报告的撰写。这两项工作均得到了杰西卡・海因斯（Jessica Hines）的支持。此外，黛安・唐 - 李博士（Dr Diane Tang-Lee）、罗希特什・达万（Rohitesh Dhawan）、艾丹・戴维（Aidan Davy）、丹妮尔・马丁（Danielle Martin）、邓肯・罗伯逊（Duncan Robertson）、杰西卡・尼科尔斯（Jessica Nicholls）、欧文・牛顿（Owen Newton）、尼克・本顿（Nic Benton）、基拉・沙维（Kira Scharwey）和马林・戈达德（Marine Godard）也提供了支持和意见。
（一）全球采矿数据集 —— 数据收集与处理
我们从学术文献、商业数据提供商和国际数据库中，汇编了全球范围内的采矿场、冶炼厂、精炼厂、钢铁厂和加工厂的完整清单。主要数据源包括：
水与地球健康分析（WAPHA）全球金属矿场数据库（21164 个在运营场地）
全球能源监测机构（GEM）全球煤矿追踪系统（6580 个场地）和铁矿石矿场追踪系统（890 个场地）
全球煤炭和金属矿生产开放数据库（2296 个场地）
斯坎联合公司数据库（1918 个场地）
标准普尔资本智商专业平台（S&P Capital IQ Pro）（26489 个场地）
我们依据多个标准，筛选数据集纳入 “全球采矿数据集”，包括数据时效性、全球地理覆盖范围以及关键指标（如矿场名称、地理坐标和开采的大宗商品）的可获取性。我们对每个数据源都进行了系统评估，以识别其在技术、特定大宗商品或空间方面的局限性。
为进一步扩大数据覆盖范围，我们还联系了其他数据提供商，但遭到了拒绝。标准普尔资本智商专业平台（S&P Capital IQ Pro）设定了许可限制，仅允许将设施级数据用于内部验证，明确禁止将其纳入公开发布的内容中。因此，为遵守这些限制，所有源自标准普尔的场地记录均未被纳入公开可用的数据集，这在一定程度上影响了最终成果的透明度。
（二）数据清理与预处理
在整合数据之前，我们对每个数据集进行了初步清理，具体工作包括：
删除无效条目（如缺失地理坐标的条目）。
剔除重复的设施记录（如同一数据集中多次列出的同一个采矿场）。
过滤掉不相关的场地（如勘探项目以及被错误归类为在运营矿场的矿场相关设施）。
不同数据集的清理程度有所差异，部分数据集需要更严格的去重或纠错处理。在这一初步预处理阶段，我们共删除了约 11000 条条目。
（三）数据集整合与去重
初步清理完成后，我们将五个数据集合并为一个 “全球采矿数据集”。随后，我们采用基于 Python 的去重流程，对相邻设施进行整合，并对记录进行标准化处理。主要步骤包括：
相邻场地的自动合并
利用自动空间聚类算法（DBSCAN，ε=2.5 公里），将彼此距离在 2.5 公里范围内的采矿场自动归为一个场地。
对地理坐标取平均值，得出一个具有代表性的中心位置。
将所有原始矿场名称保留在一个新列 “群组名称” 中，以分号分隔的列表形式呈现。
将所有合并场地的大宗商品整合为一个统一的、去重后的列表，存储在 “群组大宗商品” 列中。
模糊情况的人工审核
自动合并完成后，进行人工审核，以识别在 15 公里半径内名称相似或相同的采矿场。
将名称匹配或高度相关的场地合并为一个条目，进一步减少重复记录。
（四）质量保证与验证
为确保数据准确性，我们采用了质量保证与质量控制（QA/QC）流程，涵盖自动验证和人工验证：
空间验证
利用谷歌地球（Google Earth）对可信度较低的地理坐标进行交叉验证，确认每个位置是否存在采矿设施、加工厂、冶炼厂或精炼厂。
剔除无法通过空间验证的场地（共 5561 条条目），以确保最终数据库中仅包含经验证的设施。在此过程中，还额外移除了历史遗留场地，如废弃矿场或平硐。
大宗商品验证
利用外部资源（包括在线地质数据库，如 MinDat、波特地质咨询公司数据库、美国地质调查局数据库）对主要和次要大宗商品进行验证。
（五）可信度评估
根据数据源验证情况，为每个场地分配可信度等级：
高可信度：在多个主要数据集（斯坎联合公司数据库、标准普尔数据库、全球能源监测机构数据库、水与地球健康分析数据库、全球煤炭和金属矿生产开放数据库）中均有记录的场地，或源自斯坎联合公司（可靠性极高的数据源）的单一数据源条目。
中等可信度：满足以下任一条件的场地：
经 2-3 个独立数据源验证；
源自高可靠性数据源（全球能源监测机构数据库或全球煤炭和金属矿生产开放数据库）的单一数据源条目。
低可信度：源自标准普尔数据库的单一数据源条目。
极低可信度：源自水与地球健康分析数据库的单一数据源条目（因在质量保证与质量控制过程中发现该数据库存在较多验证问题）。
数据集中专设一列用于记录可信度等级，方便用户根据数据可靠性筛选结果。
（六）用于数据集分析的区域分组
区域 | 包含国家 |
非洲和中东 | 阿尔及利亚、安哥拉、巴林、贝宁、博茨瓦纳、布基纳法索、布隆迪、喀麦隆、科特迪瓦、刚果民主共和国、埃及、厄立特里亚、斯威士兰、埃塞俄比亚、加蓬、加纳、几内亚、几内亚比绍、伊朗、伊拉克、以色列、约旦、肯尼亚、莱索托、利比里亚、马达加斯加、马拉维、马里、毛里塔尼亚、摩洛哥、莫桑比克、纳米比亚、尼日尔、尼日利亚、阿曼、卡塔尔、刚果共和国、卢旺达、沙特阿拉伯、塞内加尔、塞拉利昂、南非、苏丹、坦桑尼亚、突尼斯、乌干达、阿联酋、也门、赞比亚、津巴布韦 |
亚洲 | 孟加拉国、不丹、柬埔寨、中国、印度、印度尼西亚、日本、老挝、马来西亚、蒙古、缅甸、尼泊尔、朝鲜、巴基斯坦、菲律宾、新加坡、韩国、斯里兰卡、中国台湾地区、越南 |
欧亚中部 | 阿富汗、亚美尼亚、阿塞拜疆、格鲁吉亚、哈萨克斯坦、吉尔吉斯斯坦、俄罗斯、塔吉克斯坦、土耳其、乌兹别克斯坦 |
欧洲 | 阿尔巴尼亚、安道尔、奥地利、白俄罗斯、比利时、波斯尼亚和黑塞哥维那、保加利亚、克罗地亚、塞浦路斯、捷克、爱沙尼亚、芬兰、法国、德国、希腊、匈牙利、冰岛、爱尔兰、意大利、科索沃、卢森堡、黑山、荷兰、北马其顿、挪威、波兰、葡萄牙、罗马尼亚、塞尔维亚、斯洛伐克、斯洛文尼亚、西班牙、瑞典、瑞士、乌克兰、英国 |
北美和中美洲 | 加拿大、哥斯达黎加、古巴、多米尼加共和国、萨尔瓦多、格陵兰、危地马拉、洪都拉斯、牙买加、墨西哥、尼加拉瓜、巴拿马、特立尼达和多巴哥、美国 |
大洋洲 | 澳大利亚、斐济、新喀里多尼亚、新西兰、巴布亚新几内亚、所罗门群岛、瓦努阿图 |
南美洲 | 阿根廷、玻利维亚、巴西、智利、哥伦比亚、厄瓜多尔、法属圭亚那、巴拉圭亚、秘鲁、苏里南、乌拉圭、委内瑞拉 |
部分国家未出现在源数据集中，因此未被纳入本数据集。这些国家包括：安提瓜和巴布达、巴哈马、巴巴多斯、佛得角、乍得、科摩罗、中非共和国、丹麦、吉布提、多米尼克、赤道几内亚、冈比亚、格林纳达、海地、基里巴斯、科威特、拉脱维亚、黎巴嫩、列支敦士登、利比亚、立陶宛、马尔代夫、马耳他、马绍尔群岛、毛里求斯、密克罗尼西亚、摩尔多瓦、摩纳哥、瑙鲁、文莱、帕劳、圣基茨和尼维斯、圣文森特和格林纳丁斯、圣马力诺、圣多美和普林西比、塞舌尔、索马里、南苏丹、叙利亚、东帝汶、多哥、汤加、土库曼斯坦。
七、关于 ICMM
ICMM（国际采矿与金属理事会）秉持 “准则采矿” 理念。我们汇聚了全球三分之一的金属和采矿企业，以及重要合作伙伴，共同推动领导力、行动与创新，以实现可持续发展，最终为社会做出积极贡献。
通过合作，ICMM 成员公司树立了负责任矿产和金属生产的标准，致力于打造一个安全、公平且可持续的世界。
八、免责声明
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此外，尽管 ICMM 及其成员致力于实现 “矿场或设施零死亡” 的理想目标，但采矿行业本质上具有危险性，这一目标目前尚未实现。
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