让设备主动“开口说话”？这座大矿山的秘密藏在AI“大脑”里
初夏的吕梁山，还带着些许清凉，太钢集团矿山事业部岚县矿业的选矿厂里却是一派热火朝天。记者走进岚县矿业公司智控中心，墙上的几块大屏格外醒目——采矿、选矿、球团、公辅的全流程数据在这里跳动聚合，几名操作员坐在工位前，目光专注地聚焦屏幕数据。
“搁在几年前，这种场面想都不敢想。”矿山事业部矿山数智中心主任张卫军指着屏幕上一组流动的曲线笑着对记者说，“过去我们判断设备状态靠的是点检员的‘五感’——听声音、摸温度、闻气味、看外观、查振动，老师傅的经验固然宝贵，但毕竟有局限。”他稍作停顿，感慨地补充道：“如今完全不一样，设备自身就能实时反馈运行状况，相当于主动开口说话。”
这句话背后，藏着太钢集团矿山事业部一场静水深流的变革。2025年8月，太钢集团矿山事业部正式揭牌，与岚县矿业公司实行一体化运营，构建起“职能集中、流程一贯、穿透式扁平化管理”的管控架构，成为太钢集团矿业板块的统一运营平台。在这场变革中，岚县矿业作为“旗舰矿山”，坐拥年产铁精粉约800万吨的规模，被推到了智能矿山建设的最前线。
而AI，正是这场变革最核心的引擎。
选矿核心环节的“智脑”与“慧眼”
选矿厂的集控室里，工艺工程师正盯着一组实时更新的参数。电脑屏幕上，磨矿浓度、矿浆流量、浮选药剂添加量……每一项都在毫秒级刷新。他告诉记者，这套磨矿、浮选专家系统已经嵌入日常生产，“以前这些关键工艺参数靠人工凭经验去调，现在系统自动调控，不仅精度高，而且24小时不间断。”
资料显示，依托iPlat一体化管控平台，岚县矿业实现了采、选、球、公辅全流程的集中操控与实时监管；选矿环节引入磨矿、浮选专家系统后，关键工艺参数实现自动调控，大幅优化了工艺参数，提升了生产指标的稳定性，进一步保障了系统运行的可靠与安全。这一成果在今年5月中国宝武先进级智能工厂专家评审会上，获得了集团公司评审组的认可。“评审现场，专家提问十分细致，小到磨矿粒度分布，细至浮选泡沫特征值，各项数据指标都逐一深挖核验。” 一名参会技术负责人提起当时场景，言语间满是自豪，“我们各项核心生产指标都有实打实的数据支撑，所以面对问核我们底气十足。”工艺调控的精度问题解决了，关键设备的隐患预判又成了保障连续生产的下一个攻坚点。如果说磨矿、浮选专家系统是选矿环节的“智脑”，那么分布在各个角落的机器视觉就是矿山的“慧眼”。
在强磁机作业现场，记者看到，技术人员正在调试高清摄像头和配套的AI智能识别软件。项目负责人介绍，强磁液位智能化改造项目计划在今年9月份全线投用后，能够对强磁机介质盒进行定时图像采集，送入AI模型分析处理，经过前期训练的识别模型可以较为精确地识别螺栓松动、螺栓断裂等异常情况。
更值得一提的是，该项目还同步开发了三个核心检测模型——螺栓松动检测模型、螺栓脱落检测模型、介质盒损坏检测模型，专门瞄准现场设备运行中容易出现的典型异常进行针对性识别。“这些螺栓看着不起眼，可一旦出问题就是大事故。”现场一位干了十几年的老员工一边指着设备一边对记者说，“以前全靠人工巡检，不仅常常要钻进狭窄部位仔细查看，而且单次巡检耗时长达40分钟，一趟下来就是一身汗。现在，有摄像头替我们盯着，夜里也能看，比我们还能熬。”笑声在车间里荡开，但每个人都知道这话的分量。
选矿环节的智改成效逐步显现，同为生产主链的球团工序也迎来了智能化升级的突破口，最值得一提的是球团厂QT4卸料小车的改造项目，这个过去让一线工人头疼的“脏累险”岗位，如今彻底变了模样。
过去，人工卸料作业长期存在小车定位不准、信息传递不及时、中控无法全过程监控等痛点。改造之后，项目组加装了格雷母线、变频器、无线通信设备及视频监控设备，将料位计信号接入PLC（生产控制）系统，并构建了车载站与地面站双向协同的运行体系。更关键的是，项目组开发了精准定位与自动小车移动算法，使卸料小车能够根据作业需求实现更加准确、稳定的运行控制。
“原来这个操作岗位是脏、累、险的‘3D’岗位，一线员工得在现场来回跑，眼睛盯着料位，手上还要扳闸。现在坐在有空调的中控室就能看见小车跑到哪儿了、料位是多少、周围环境怎么样，一套组合拳下来，心里踏实多了。”球团厂的一位中控操作员告诉记者。项目负责人补充了一个细节：为了保障系统运行安全可靠，项目还设置了限位、极限位等多重安全保护信号，完善了设备运行过程中的联锁保护和异常防范机制。“安全这块，宁可多做一层，也不能少做一层。”他说。按照规划，2026年年底前，岚县矿业还将完成二线球团智能造球项目，进一步补全球团环节的智改拼图。
生产效率的提升始终以安全为底线，岚县矿业正通过“AI场景安全监管”等智能化系统，逐步织密覆盖全场景的安全防控网。
在智控中心的安全监控区域，记者看到一块屏幕上正滚动播放着各个作业区域的实时监控画面。据了解，该公司正在推进的区域性AI智能安全监测场景服务项目，涵盖了人员佩戴安全帽及防尘口罩监测、皮带跑偏识别、违规穿越皮带监测、单人作业识别、皮带危险区域人员入侵监测等多个场景。
有序推进的实施“AI场景安全监管”预计到明年1月份在球团厂全面投用。而在井下，AI的身影同样活跃。矿山事业部2026年AI工作计划中明确提到，峨口铁矿露天转地下开采智能化建设工程，将运用视频处理与人工智能相结合的技术手段，对入井人员的劳动防护装戴状态以及重点区域人员入侵等进行实时识别，针对未规范佩戴防护用品、违规进入限制区域等情况及时发出警情并联动提醒。岚县矿业相关负责人在接受采访时讲得很实在：“管理层天天挂在嘴边的一句话就是——‘安全’要成为管理红线。这不是一句口号，是真的要落到每一处作业面、每一台设备上。”
地面作业场景的智能监测全覆盖稳步推进，矿区边坡、尾矿库、排土场等野外高风险区域也有了“空中哨兵”与“地面卫士”的双重加持。走出智控中心，记者的目光被矿区上空一架正在作业的无人机吸引。“一台无人机，能顶过去十几个测量员的工作量，而且数据连续、精度稳定。”据介绍，岚县矿业已经在矿区部署了无人机三维建模与边坡在线监测系统，配合尾矿库、排土场的在线监测网络，构建起“全域感知、智能预警”的安全防控体系。
在这一体系中，尾矿坝的“守护者”尤其引人注目。记者在尾矿坝现场了解到，早在2024年，岚县矿业便已在尾矿坝投用了AI智能巡检机器人，建成智能巡检监测预警系统。这一“钢铁卫士”的加入，有效破解了尾矿坝体及设施潜在风险的识别难题。据现场技术人员介绍，该系统投用后，将原每班两人的人工巡检优化为智能监测，不仅减少了3D岗位设置，更让监测信息准确率大幅提升。更为关键的是，系统的智能分析预警功能将异常状况的误报率与漏报率均控制在5%以下，同时，从异常发生到系统触发报警的响应时间缩短了80%。一位参与过多次边坡巡测的技术人员告诉记者，“遇到下雨天或者边坡有异常征兆的时候，它的作用就更突出了——人不方便去的地方，它可以。”
“以前靠人沿坝体走一圈要好几个小时，遇到刮风下雨更是难上加难。现在有了机器人，它是真正的全天候巡检，坝体上有啥风吹草动，中控室第一时间就知道。”一位安全管理人员告诉记者。这一举措显著缓解了安全设施主体责任压力，为尾矿库的长周期安全运营提供了智能化保障。
据悉，岚县矿业已经将“采用无人机航测，实现源头治理”列为2026年安全工作的重点任务之一，并明确要推进24个本质安全化提升项目，涵盖“AI智能“反三违”、强磁机远程智能控制、磨磁皮带智能捡球碎球机器人、精尾矿大井溜槽智能清淤机器人等。
智能化转型是一场持久战，既不能闭门造车，也要有明确的前行方向。岚县矿业公司一方面主动走出去对标先进找差距，另一方面系统谋划长远发展路径，为智慧矿山建设锚定坐标。
2026年5月，矿山事业部党委书记、经理王笑天带队前往国家级智能工厂——扬州泰富进行实地对标交流。考察组深入生产现场，观摩了全工序智能闭环生产、数字孪生一体化管控、智能装备减人提效等核心应用场景，并与对方开展了座谈交流。“回来之后，我们开了好几场专题会，把人家的经验一条一条拆开来研究。”对标交流的成果，最后聚焦到三个方向：一是用AI驱动球团工序智能闭环，搭配机器视觉在线质检；二是构建数字孪生与一体化管控平台，打通采、选、球的数据壁垒；三是推广智能装备，用机器人和自动化设备替下高危重复岗位。这次对标之行，被写入了矿山事业部的工作部署中，成为下一阶段智能化升级的行动指南。
在对标经验的基础上，矿山事业部拿出了清晰的“智慧矿山”建设时间表与路线图。按照《矿山事业部“智慧矿山”发展规划方案（2026-2029年）》，到2028年，事业部要建立完善的矿山智能化标准体系，实现数据互通融合、环境智能感知、系统智能联动、重大灾害风险智能预警，岚县矿业、代县矿业要建成山西省智能化非煤矿山示范企业；到2029年，全面实现少人化、无人化作业，建成选矿、球团“黑灯工厂”。具体到岚县矿业这家“旗舰矿山”的时间表——2026年完成二线球团智能造球、安全监测系统完善；2027年建成一体化智能管控平台，实现数据深度融合，建成露天智能采矿典范；2029年落地巡检机器人、AI安全场景全覆盖，打造全流程无人化与黑灯工厂。
“‘十四五’收官这一年，我们自产精矿、球团产量、营业收入、利润等各项指标都超额完成预算。”王笑天翻着手里的年报，语气坚定，“不过成绩都属于过去。2026年是‘十五五’开局之年，我们的各项任务不轻，但我们有底气。”他抬头看了看窗外机械轰鸣的采场，又补了一句：“底气来自哪里？不光是资源，也不光是队伍，还有我们手里的这些AI系统、这些智能装备。它们不会喊累，不会走神，白天黑夜地替我们把着安全关、守着质量关。”
离开岚矿时，夕阳正把整片采场染成金色。远处的巡检机器人沿着既定路线稳稳前行，智控中心的大屏还在不停闪烁，又一炉合格的球团缓缓下线。一座传统矿山与人工智能的相遇，变化是颠覆性的，也是润物细无声的，它藏在点检员不再需要深夜频繁奔波于现场的从容睡梦里，藏在磨矿工凭经验才能调准的参数如今被算法精准锁定的每一次微调里，藏在无人机飞过时投下的每一寸阴影里，也藏在尾矿坝上那不知疲倦的机器人的巡检步伐中。
“下一步我们还要继续深耕，把AI的场景做得更深、更广。”王笑天对记者说，“智能矿山不是一蹴而就的事，得一茬接着一茬干。”吕梁山的风依旧吹着，而这座大矿山的AI故事，才刚刚翻开新的一页。